Reguły interpretacji trendów
Ustalamy progi zmian, które są warte reakcji, i progi zmian, które są typową zmiennością. To redukuje „szarpanie steru”.
O firmie
Budujemy analitykę, którą potrafi prowadzić founder
Information solutions powstało z obserwacji, że większość młodych firm ma dostęp do narzędzi, ale brakuje im stabilnego procesu decyzyjnego. Dlatego łączymy trzy elementy: praktyczną analitykę w narzędziach no‑code, myślenie statystyczne oraz rytm spotkań, który zamyka pętlę „dane → decyzja → działanie”.
1) Dlaczego w ogóle BI dla nietechnicznych founderów?
Bo decyzje dzieją się codziennie, a dane w większości firm są rozproszone. Founder potrzebuje jednego widoku: czy firma rośnie, co to napędza i gdzie jest ryzyko. W praktyce oznacza to mniej „ad hoc” raportów i więcej stabilnych reguł interpretacji. Nasze programy koncentrują się na tym, żeby analityka była prosta do utrzymania i odporna na zmianę narzędzi.
Problem, który rozwiązujemy
Wiele zespołów inwestuje w analitykę dopiero wtedy, gdy „coś się psuje”. Wtedy pojawia się stres i szybkie decyzje oparte na wycinku danych. My odwracamy kolejność: budujemy minimalny, ale stabilny system KPI wcześniej, żeby kryzysy były wykrywane szybciej, a decyzje były spokojniejsze.
Efekt, który budujemy
Jedna karta wyników, dwa‑trzy dashboardy operacyjne, spójne definicje i rytm spotkań. Dzięki temu każdy w firmie wie, na jakich liczbach pracuje i jakie pytania z nich wynikają. Mniej chaosu, więcej eksperymentów o dobrej jakości.
2) Nasza metodyka: od KPI do decyzji
Zaczynamy od definicji: co oznacza „wzrost” w Twojej firmie. Dopiero potem wybieramy KPI. Następnie budujemy dashboardy, które są zaprojektowane pod konkretne pytania. Na końcu wprowadzamy system eksperymentów oraz automatyzację raportowania. Każdy moduł ma prosty cel: skrócić czas od zauważenia sygnału do wdrożenia działania.
W szkoleniach używamy przykładów z realnych sytuacji: spadek aktywacji po zmianie onboardingowej, wzrost CAC po zmianie kanału, pozorny trend wynikający z sezonowości, albo poprawa konwersji kosztem jakości leadów. Uczymy myślenia, które chroni przed „pułapką wykresu” i pozwala wybierać właściwe decyzje, nawet gdy dane nie są idealne.
01
Mapa KPI
Definicje, właściciele, cele, progi, segmenty.
02
Dashboardy
Widoki dla ról, alerty, historia, interpretacja.
03
Eksperymenty
Hipotezy, metryki, próba, reguły stop/go.
04
Wdrożenie
Plan zmian, właściciel, termin, walidacja efektu.
3) Co oznacza „statystyczne myślenie” w praktyce?
To umiejętność odróżniania sygnału od szumu. Na poziomie founderów oznacza to: nie panikować po jednym tygodniu spadku, rozumieć, że segmenty mogą zachowywać się różnie, projektować testy tak, żeby wynik miał znaczenie, oraz umieć powiedzieć „nie wiemy jeszcze”, zamiast wymuszać decyzję bez danych.
Bezpieczne wnioski z małych prób
Nie zawsze masz tysiące obserwacji. Uczymy, jak podejmować decyzje w warunkach ograniczonych danych i jak stopniować ryzyko.
Kontrola instrumentacji
Wykres jest tak dobry jak dane. Uczymy podstaw kontroli jakości i wykrywania zmian w pomiarze, zanim zrobisz z nich wniosek.
4) Kultura danych: jak uczymy zespół
Kultura danych nie powstaje od narzędzia. Powstaje od pytań. Wprowadzamy proste nawyki: zanim zaproponujesz rozwiązanie — nazwij problem metryką; zanim zwiększysz budżet — pokaż wpływ na KPI; zanim zmienisz produkt — zdefiniuj, jak poznasz sukces. Uczymy też spotkań: jak prowadzić review bez przerzucania się anegdotami.
Dla founderów kluczowe jest to, że proces jest „lekki”: nie wymaga zatrudnienia zespołu data, a mimo to daje stabilne decyzje. W miarę wzrostu firmy system może się rozbudowywać, ale trzon zostaje ten sam: jasne definicje i jeden wspólny obraz firmy.
5) Jak wygląda współpraca krok po kroku
Dbamy o to, żeby praca była konkretna i mierzalna. Na początku robimy szybki przegląd źródeł danych i definicji metryk. Następnie ustalamy scorecard i budujemy dashboardy. W kolejnym kroku uruchamiamy system eksperymentów oraz automatyzację raportowania. Na koniec wspólnie zamykamy pętlę wdrożenia: decyzje są wpisane w plan i mają metryki walidacji.
Diagnoza
Co dziś jest decyzją, co jest „intuicją”, a co ma dane. Identyfikujemy braki, ryzyka i najszybsze wygrane.
Scorecard
Ustalamy 6–10 KPI i ich definicje. Tworzymy prosty schemat spotkań i sposób interpretacji trendów.
Dashboardy
Budujemy widoki: strategiczny, operacyjny i eksperymentalny. Tworzymy alerty i progi reakcji.
Eksperymenty
Projektujemy testy pod największe dźwignie. Ustalamy minimalny efekt, czas i kryteria decyzji.
6) Kontakt i dane firmy
Jeżeli chcesz zacząć od krótkiego warsztatu KPI albo od sprintu dashboardowego — skontaktuj się telefonicznie. Działamy w Polsce, ale projekty prowadzone są zdalnie w sposób uporządkowany i przewidywalny.
Telefon+48 509 070 188
AdresOsedle na Skarpie, 39, 31-911 Krakow, Poland
Dalszy krok
Zobacz dokumenty prywatności i ustawienia cookies
Dbamy o przejrzystość. Na stronach prywatności i cookies opisujemy, jakie dane są przetwarzane i jak możesz nimi zarządzać.