Audit KPI & Scorecard
Warsztat decyzyjny: wybór KPI, definicje, słownik metryk, reguły jakości danych i pierwsza karta wyników dla zarządu.
$490
1 tydzień
Platforma szkoleniowo‑wdrożeniowa BI
Zamień dane w decyzje, które realnie zwiększają wynik
Information solutions to platforma Business Intelligence, która prowadzi nietechnicznych founderów krok po kroku przez proces analityczny: od wyboru właściwych KPI, przez budowę dashboardów, aż po testowanie hipotez i wdrażanie zmian w firmie. Nie uczymy „narzędzia dla narzędzia” — uczymy systemu decyzyjnego, który da się utrzymać w tygodniowej rutynie zarządczej.
Przykład: jak wygląda „narzędzie” i jak myślimy o danych
Poniżej pokazujemy stylistykę dashboardu. To nie jest interaktywny system w przeglądarce — nie używamy JavaScript. Mimo to zobaczysz, jak zamieniamy surowe liczby w czytelne KPI, alerty, trendy, lejek i kohorty. To dokładnie ten sposób prezentacji, którego uczymy w Looker/Studio, Tableau czy raportach z GA4.
MRR
$48,200
+7.4% vs. poprzedni tydzień
CAC
$132
-5.1% po optymalizacji
Retencja 30D
41%
stabilnie
Konstruktor wykresu (drag & drop)
Metryki: MRR
Metryki: Konwersja
Wymiar: Kanał
Wymiar: Tydzień
Upuść tutaj nowe pole
W praktyce uczymy, jak budować to w narzędziach dostępnych bez kodu. Na stronie pokazujemy tylko wygląd i proces.
Trend przychodów i aktywacji
Historia danych, sezonowość, punkty zwrotne, wpływ eksperymentów.
Alert: skok churn
Kohorty: retencja
Start kohorty7D14D30D
2025‑1058%47%39%
2025‑1161%43%34%
2025‑1264%45%41%
Uczymy, jak z kohort wyciągać hipotezy: onboarding, pricing, komunikacja, produkt.
Lejek: od wizyty do płatności
Wizyty120,400
Rejestracje8,640
Aktywacje2,980
Płatności940
Zamiast „więcej marketingu” dostajesz decyzje: gdzie jest wąskie gardło i jak je testować.
Cennik usług i wdrożeń
To realne pakiety, które łączą szkolenie, pracę warsztatową i wdrożenie dashboardów. Ceny są w USD, bo często pracujemy z zespołami z rynków międzynarodowych. Każdy pakiet kończy się artefaktem: listą KPI, gotowymi dashboardami, harmonogramem raportów i zestawem testów do uruchomienia.
Bez technicznych wymagań
Materiały + szablony
Weryfikacja danych
Dashboard Sprint (No‑Code)
Budowa głównego dashboardu KPI i 2 widoków operacyjnych. Źródła: GA4/CRM/płatności. Zasady alertów i interpretacji.
$1,290
2 tygodnie
Statystyka dla founderów
Fundamenty w praktyce: rozkłady, wariancja, korelacja vs przyczynowość, pułapki próbkowania, efekt regresji do średniej.
$690
4 sesje
A/B Testing System
Projekt eksperymentów: hipotezy, metryki, minimalny efekt, próba, reguły stop, raport po teście i wdrożenie decyzji.
$1,590
3 tygodnie
Automatyzacja raportowania
Eliminacja ręcznych raportów: harmonogramy, wersjonowanie, kontrola jakości, progi alertów i „jedna prawda w liczbach”.
$1,990
4 tygodnie
Program „Data‑Driven Culture”
Szkolenie zespołu w zadawaniu pytań, testowaniu założeń i prowadzeniu spotkań decyzyjnych w oparciu o dashboardy.
$2,490
6 tygodni
Proces przejścia od zrozumienia do działania
Wiele firm „ma dane”, ale nie ma procesu. My budujemy proces: pytania biznesowe → definicje metryk → dashboard → interpretacja → decyzja → wdrożenie → pomiar skutku. Dzięki temu przestajesz gonić za liczbami i zaczynasz nimi zarządzać. Każdy etap kończy się konkretną decyzją, a nie tylko „ładnym wykresem”.
1) Pytania i hipotezy
Zaczynamy od problemów decyzyjnych: co chcesz zmienić, co dziś blokuje wzrost, jak wygląda definicja „sukcesu” na 90 dni. Formułujemy hipotezy, które da się obalić lub potwierdzić. Wprowadzamy język niepewności: „wydaje się” zamieniamy na „sprawdźmy”.
2) Definicje i jakość danych
Jedna metryka nie może mieć pięciu znaczeń. Ustalamy definicje i progi jakości: co liczymy, kiedy liczymy, jak filtrujemy, jak łączymy źródła. Bez tego nawet najlepszy dashboard będzie generował chaos, bo każdy widzi coś innego.
3) Dashboardy i rytm spotkań
Dashboard jest narzędziem do rozmowy, nie tapetą. Budujemy widoki pod role (CEO, marketing, produkt, sprzedaż) i tworzymy rytm: tygodniowy przegląd KPI, miesięczny review eksperymentów, kwartalny przegląd strategii.
4) Decyzja i wdrożenie
Na końcu liczy się zmiana w firmie: komunikacja, produkt, pricing, proces sprzedaży, onboarding, budżety. Uczymy, jak zamykać pętlę: decyzja ma właściciela, termin, oczekiwany efekt i metrykę walidacji.
HUNDRED
100% jasności w KPI: jeden widok, jedna definicja, jedna decyzja na spotkaniu
Jeśli dziś Twoje spotkania kończą się „musimy to sprawdzić”, to znaczy, że brakuje systemu. Zbuduj go w sposób prosty, bez inżynierii danych i bez długich wdrożeń. Pokażemy Ci ścieżkę, której trzymają się zespoły, które rosną na danych.
Implementing tools: GA4, Tableau, Looker i inne
Wdrażamy narzędzia w sposób dostępny dla nietechnicznych osób. Jeśli masz już GA4, zaczynamy od porządków: zdarzenia, konwersje, nazwy, segmenty. Jeśli dane są w kilku miejscach — uczymy Cię, jak prowadzić je w spójny sposób i jak nie gubić definicji. Tableau, Looker Studio i podobne platformy traktujemy jako „warstwę widoku”, a nie jako cel sam w sobie.
Dzięki temu founder nie musi umieć SQL, żeby prowadzić spotkanie o churnie, retencji czy rentowności kanałów. Najpierw układamy pytania biznesowe. Potem wybieramy minimalny zestaw metryk. Na końcu budujemy widoki, które w 3 minuty pokazują: co się zmieniło, dlaczego i co z tym robimy.
Bezpieczne minimum
Konfigurujemy weryfikację danych, progi alertów i proste reguły „czy to jest prawdziwe”, zanim zaczniesz podejmować decyzje. To najczęściej pomijany element, który niszczy zaufanie do analityki.
Konfiguracja i struktura
Nazewnictwo zdarzeń, mapowanie źródeł, kontrola spójności, „single source of truth” w podstawowym zakresie.
Dashboard operacyjny
Widok tygodniowy: wzrost, lejek, retencja, efektywność kanałów, alerty na anomalia i spadki.
Dashboard strategiczny
Widok miesięczny: unit economics, segmenty klientów, trendy, efekty inicjatyw i decyzji.
Harmonogram raportów
Rutyny raportowania: kto dostaje raport, kiedy, z jaką interpretacją i jaka decyzja ma z tego wynikać.
Fundamentals of Analytics: statystyczne myślenie w biznesie
Dane są pełne szumu. Statystyka daje Ci filtr, dzięki któremu nie reagujesz na przypadek. Uczymy podstaw bez akademickiego żargonu: jak rozumieć zmienność, kiedy różnica jest istotna, jak nie mylić korelacji z przyczynowością i jak uniknąć pułapek w interpretacji wykresów.
Zmiana vs. losowość
Rozróżniamy fluktuacje tygodniowe od realnych trendów. Dzięki temu nie gasisz pożarów, które nie istnieją, i nie przegapiasz sygnałów, które wymagają działania.
Próby i stronniczość
Uczymy, jak powstają błędy: złe definicje, brakujące dane, zmiana instrumentacji, „wygodne” segmenty i selektywne raporty.
Decyzje pod niepewnością
Budujemy nawyk podejmowania decyzji mimo braku idealnych danych: minimalny zestaw metryk, progi alarmowe i reguły „stop/go”.
Dashboard Design Course: wizualizacja, która skraca czas decyzji
Najlepszy dashboard to taki, który prowadzi użytkownika do decyzji. Uczymy, jak układać hierarchię informacji, jak dobierać wykresy do pytań, jak budować alerty i jak unikać wizualnych pułapek. W praktyce chodzi o to, żeby na spotkaniu nikt nie musiał „tłumaczyć wykresu” — wykres ma tłumaczyć się sam.
Stosujemy podejście narzędzi BI: lewy panel jako obszar kontekstu, środek jako wizualizacja i prawy panel jako interpretacja (co się stało, jakie są możliwe przyczyny, co sprawdzamy dalej). Uczymy też standardów kolorów: niebieski (#0077b6) jako „kolor danych”, neutralne tło (#f8f9fa) i czytelne etykiety.
Widok KPI
Najpierw liczby, potem wnioski
W szkoleniu pokazujemy, jak prowadzić interpretację: co się zmieniło, gdzie w lejku jest problem i które segmenty wymagają działań.
The Key Performance Indicators Selection System (KPIs)
Wybór KPI to nie lista modnych metryk. To system, który odpowiada na pytanie: „co naprawdę steruje wynikiem?”. Budujemy mapę zależności: metryki wiodące i wynikowe, metryki produktu i sprzedaży, metryki jakości i efektywności kosztowej. Dzięki temu dashboard nie jest zbiorem wykresów, tylko modelem biznesu.
Definicje i odpowiedzialność
Każdy KPI ma właściciela, definicję, zakres, częstotliwość i warunki jakości. To fundament zaufania do raportów.
Wiodące vs. wynikowe
Wynikowe mówią „jak jest”, wiodące mówią „co będzie”. Uczymy równowagi, żeby decyzje były szybkie, a nie spóźnione.
Jedna karta wyników
Scorecard na 1 ekran: 6–10 KPI, trendy, cele i status. Bez ściany liczb, bez rozmycia odpowiedzialności.
Alerty i progi
Zamiast patrzeć na wykresy codziennie, ustawiamy progi: kiedy reagować, kiedy obserwować, kiedy testować.
A/B Testing Systems + automatyzacja raportowania
Eksperymenty i raporty to silnik poprawy. Uczymy, jak projektować testy bez błędów: odpowiednia metryka, minimalny efekt, dobór próby, czas trwania i kryteria stop. Następnie automatyzujemy raportowanie tak, żeby decyzje były oparte o ten sam zestaw danych i widoków.
Zamiast pojedynczych „testów marketingowych” budujemy system. Każdy test ma: hipotezę, plan, instrumentację, analizę i plan wdrożenia. Efekt jest powtarzalny: więcej testów, mniej chaosu, wyższa jakość wniosków.
Panel eksperymentów
Wariant A
Konwersja2.8%
ARPA$42
Czas do aktywacji2.1 dnia
Wariant B
Konwersja3.3%
ARPA$45
Czas do aktywacji1.7 dnia
Wniosek: B wygrywa
Reguła: minimalny efekt 0.3 pp, stabilność 7 dni
Raport tygodniowy (automatyczny)
Ten sam widok KPI co tydzień, ta sama interpretacja, te same progi. Dzięki temu każdy w firmie rozumie, co oznacza „dobry tydzień” i gdzie podejmujemy decyzje.
Formularz kontaktowy i katalog wdrożeń
Wypełnij formularz, a my dopasujemy pakiet do etapu firmy. Nie prosimy o dane wrażliwe. Zależy nam na kontekście: model biznesowy, kanały, cele i obecne narzędzia. Odpowiedź otrzymasz z planem kroków, które da się wdrożyć w najbliższych 30–90 dniach.
Kontakt bezpośredni
Jeżeli wolisz porozmawiać najpierw o problemie decyzyjnym, zadzwoń. W rozmowie sprawdzimy: jakie są cele, jakie dane już masz, co jest „wąskim gardłem” i od czego zacząć, żeby efekty były widoczne w pierwszym kwartale pracy.
Telefon+48 509 070 188
AdresOsedle na Skarpie, 39, 31-911 Krakow, Poland
Dlaczego firmy zostają przy danych?
Bo widzą, że spotkania stają się krótsze, decyzje szybsze, a eksperymenty lepiej zaprojektowane. Widzisz trend — wiesz, co sprawdzić. Dostajesz alert — wiesz, jak reagować. To jest praktyka, nie teoria.